Yapay Zeka Bireysel İşleri Hızlandırıyor, Şirket Verimliliği Aynı Oranda Artmıyor

Manchester Üniversitesi'ne bağlı Productivity Institute'un raporuna göre yapay zeka, bireysel görevlerde hız sağlasa da bu kazanç kurumsal verimliliğe aynı ölçüde yansımıyor.

Manchester Üniversitesi bünyesindeki Productivity Institute, yapay zeka araçlarının iş dünyasında beklenen üretkenlik artışını neden sağlayamadığını ele alan bir rapor yayımladı. TechInside'ın haberine göre, Bytes Technology Group'un finanse ettiği "The AI Ambition Gap" başlıklı çalışma, işletmelerin yoğun ilgisi ile kurumsal verimlilik arasında belirgin bir kopukluk bulunduğunu ortaya koyuyor.

Raporda, yazılım geliştirmede kodlama faaliyetinin %240 arttığı, buna karşın piyasaya sürülen ürün sayısındaki artışın yalnızca yaklaşık %30'da kaldığı belirtildi. Bunun nedeni olarak test, onay ve eleştirel düşünme gibi aşamalarda insanın hâlâ merkezde olması gösterildi. Yapay zekayla hızlanan işler, karar ve koordinasyon gerektiren adımlara ulaştığında bu aşamalar darboğaza dönüşebiliyor.

Productivity Institute uzmanı Profesör Bart van Ark'a göre yapay zekanın gerçek verimlilik potansiyeli ancak stratejik bir yönetim yaklaşımıyla hayata geçirilebilir. Aktarılanlara göre şirketlerin yalnızca araç satın alması yetmiyor; çalışan yetkinliklerini artırmaları, veri okuryazarlığını geliştirmeleri ve iş akışlarını yeniden düzenlemeleri gerekiyor.

OECD tahminlerine dayanarak, yapay zeka odaklı dönüşümün yıllık %0,4 ile %1,3 arasında verimlilik artışı sağlayabileceği bildirildi. Uzmanların, şirketlere sabırlı olmalarını ve operasyonel darboğazları çözen yüksek değerli kullanım alanlarına odaklanmalarını önerdiği, politika yapıcılardan ise bu geçiş sürecinde işletmelere destek mekanizmaları kurmalarının beklendiği aktarıldı.